在2月23日举办的国际性四大网络信息安全大会之一的互联网与分布式架构安全生产会议(NDSS)上，浙大网络空间安全学院教授任奎团队联合国组织外科学研究团队在大会上论文发表称，她们看到了一个新进攻途径：
现阶段智能化手机App可在用户不知道、不用系统软件认证的情形下，运用手机内嵌加速传感器收集手机音箱所发出声响的振动数据信号，完成对用户视频语音的监听。
恐怖之处取决于，这一拒绝服务攻击不但隐秘并且“合理合法”。换句话说，用户很可能在没什么认知的情形下泄漏个人隐私，而网络攻击并不违反规定。
浙大网络空间安全学院教授任奎详细介绍道：“手机上现在有许多感应器，话筒、音响喇叭、照相机全是感应器的一种，加快计感应器便是测手机在X、Y、Z三维方位上的瞬时速度。一切一个手机应用app它都能够启用加速传感器。。
在我们的常见认知能力里，手机加速度计没法像话筒、监控摄像头、所在位置一样，随便得到或推论比较敏感的私人信息，因而App启用手机加速度计读值或者获得相对应管理权限几乎不容易碰到其他摩擦阻力。
也正是因为那样，根据手机加速度计进行的进攻不但隐敝，并且“合理合法”。
科学研究团队发觉，因为手机中的音箱和加速度计被组装在同一块电脑主板上，且间距十分贴近，音箱在播放响声时需出现的振动可以明显地危害加速度计的读值。加速度计搜集到振动数据信号后，可从而鉴别乃至复原手机所播放视频的响声数据信号。
根据深度学习算法，科学研究团队完成了语音识别技术与视频语音复原两类监听进攻。在语音识别技术层面，这一实体模型的准确率达到 90%。即使在喧闹的条件中，准确率也可以做到 80%。这样一来，假如用户视频语音中涉及到登陆密码、身份证号码、银行卡卡号、省区、大城市，都很有可能被盗取。
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