本文目录一览：
- 1、如何测试web 搜索引擎具有搜索的功能
- 2、solr和elasticsearch对比，有啥差别吗
- 3、百度搜索引擎中有漏洞吗？用什么工具能攻击呢？？
- 4、怎么查找网站URL跳转漏洞？
- 5、网站被黑，安全联盟提醒您：该页面可能已被非法篡改！
- 6、如何进行Web渗透测试
如何测试web 搜索引擎具有搜索的功能
一点建议： 1。求助：web网站的搜索功能模块如何进行安全测试录制一个搜索的例子,然后让攻击自动化测试，可能存在的安全问题包括XSS,SQL blind injection(特别是搜索式的SQL injection)2。检查非域验证方式登录是否有验证码，这个如何检查攻击好像不能自动检查，要么研究如果验证码存在，有何标志，比如存在verification的字样？配置一个扫描规则，来针对这个标准。3。是否使用ssl加密通道进行登录验证，这个如何测试看password,username等参数在提交以后是否加密，是否采用了https传输
solr和elasticsearch对比，有啥差别吗
从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比，从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。
单机对比
1. Solr 发布了4.0-alpha，试了一下，发现需要自己修改schema，好处是它自带一个data importer。在自己的计算机上测试了一下，导入的性能大概是：14分钟导入 3092730 条记录，约合 3682条/秒。
2. 3百万条记录的情况下，模糊查询和排序基本都在1秒内返回
3. 刚才的测试，是每个field单独存储，现在修改了一下配置文件，增加了一个copyField，所有的field都拷贝一份到text这个field里面去，导入的性能大概是：19分钟导入了3092730 条记录，约合 2713条/秒
4. 3百万条记录的情况下，针对text的模糊查询基本在1秒内返回，但是针对所有记录的排序，大概要2~3秒
5. 使用 elasticsearch 0.19.8，缺省配置，用单任务导入，导入性能是：20分钟导入了3092730 条记录，约合2577条/秒
6. 3百万条记录的情况下，查询基本上在1秒内返回，但是模糊查询比较慢，第一次要10秒，后来大概要1~3秒。加上排序大概需要5秒，整体排序基本100ms
查询及排序的指令：
{
"query": {
"query_string": {
"query": "*999*"
}
},
"sort": [
{
"TIME_UP": {
"order": "asc"
}
}
]
}
7. Es0.19.8，用两个任务导入，导入性能是：13分钟导入了3092730 条记录，约合3965条/秒
8. Solr全部建好索引后，占用磁盘空间是1.2G，es占用磁盘空间是4G
单机对比2
在一台Intel i7，32G内存的机器上，重新跑这两个的对比。不过有个重大的区别在于，Solr是在这台性能很好的机器上跑，而es的导入进程则是在一台Intel 四核 2.5G，4G内存的机器上跑的，也许会有性能的差异。ES版本0.19.8，Solr版本4.0-ALPHA。
1. Solr的导入性能：3400万条记录，用时62分钟，平均9140条/秒，占用空间12.75G
2. 使用 *999* 这样的模糊查询，3秒以内返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，也是2~3秒返回
3. Es的导入性能（设置Xmx为10G）：3400万条记录，用时40分钟，平均14167条/秒，占用空间33.26G，客户端采用4个并发。
4. 使用 *999* 这样的模糊查询，9秒返回，稍长一点的查询条件 *00100014*，11.8秒返回
5. 如果不是针对所有字段查询，而是针对某个特定字段，比如 SAM_CODE: *00100014*，那么也是1秒以内返回。
6. 结论：es的查询效率也可以很高，只是我们还不会用。
7. 结论2：es有个设置是把所有字段放一块的那个，缺省是放一起，但是不知道为什么没起到应有的作用。
备注：
1. Solr第一次的那个内存使用的是缺省设置，这次改为10G，结果导入性能反而变差了，400万条记录，用了8分钟，平均8333条/秒，不知道为什么。
2. 改回缺省的内存配置，导入速度仍然慢。
3. 重启Linux，用10G的内存配置，再导入，5030万条记录，用时92分，约9112条/秒，说明导入速度和内存配置没有大差别
4. 在10G配置的情况下，检索速度也差别不大。
5. 为了搞清楚lucene4.0和solr4.0的进步有多大，下载了solr3.6.1，所幸的是4.0的配置文件在3.6.1上也可以用，所以很快就搭起来进行测试，导入性能为：3400万条记录，用时55分钟，约10303条/秒，占用空间13.85G。查询性能：*999*第一次11.6s，*00100014* 27.3s，相比4.0ALPHA的结果（5000万结果当中，*999*第一次2.6s，*00100014*第一次2.5s）来说，慢了很多，与es的性能差不多，因此，也许lucene4.0真的对性能有大幅提升？
集群对比：
采用4台同样配置（Intel i7，32G内存）的Centos 6.3组成的集群，进行对比。
1. 首先是es，很方便的就组成了一个Cluster，等上一个3400万条的Index全部均衡负载之后进行测试，导入到另外一个Index当中。
2. 导入性能：8500万条记录，用时72分钟，约为19676条/秒。在前5千万条记录导入时的速度在2万/条以上，初始的速度在2.2万/条。占用空间78.6G（由于有冗余，实际占用空间为157.2G）
3. 查询性能：
*999*第一次13.5秒，第二次19.5秒，第三次7.4秒，第四次7.1秒，第五次7.1秒
*00100014*第一次17.2秒，第二次16.6秒，第三次17.9秒，第四次16.7秒，第五次17.1秒
SAM_CODE:*999*，0.8s，1.3s，0.02s，0.02s，0.02s
SAM_CODE: *00100014*，0.1s，0.1s，0.02s，0.03s，0.05s
4. Solr4.0-ALPHA，SolrCloud的配置还算简单，启动一个ZooKeeper，然后其他三台机器访问这个地址，就可以组成一个Cloud：
机器1： nohup java -Xms10G -Xmx10G -Xss256k -Djetty.port=8983 -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -Dbootstrap_confdir=./example-DIH/solr/db/conf/ -Dcollection.configName=xabconf3 -DzkRun -DnumShards=4 -jar start.jar
其他机器：nohup java -Xms10G -Xmx10G -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -DzkHost=192.168.2.11:9983 -jar start.jar
但是在执行 data import 的时候，频繁出现 OutOfMemoryError: unable to create new native thread。查了很多资料，把Linux的ulimit当中的nproc改成10240，把Xss改成256K，都解决不了问题。暂时没有办法进行。
结论
1. 导入性能，es更强
2. 查询性能，solr 4.0最好，es与solr 3.6持平，可以乐观的认为，等es采用了lucene4之后，性能会有质的提升
3. Es采用SAM_CODE这样的查询性能很好，但是用_all性能就很差，而且差别非常大，因此，个人认为在目前的es情况下，仍然有性能提升的空间，只是现在还没找到方法。
百度搜索引擎中有漏洞吗？用什么工具能攻击呢？？
你好，百度有专门的安全工程师，其水平在国内属于一流的，迄今为止百度似乎只出现过百度空间的xss漏洞，但是已经被很快修正了。
怎么查找网站URL跳转漏洞？
url跳转漏洞只是个形象的说法，其实漏洞本身并不是这个名字。
原理就是因为跳转都涉及到get或post的数据提交，而有提交数据就有可能有XSS或者sql-injec。
所以查找跳转漏洞其实就是查找跳转页面的XSS或sql-injec，这两种漏洞怎么查找不用这里告诉你了吧。百度一堆。
网站被黑，安全联盟提醒您：该页面可能已被非法篡改！
站长工具安全检测
安全检测
网站被黑，严重影响了网站运营和用户体验，同样也影响了搜索引擎的体验。百度会定期自动检测网站并提供查询。如果您在百度搜索结果中发现自己的网站带有“该网站可能存在安全风险”的提示，也可以使用本工具查询并申诉。
请填写您想检测的网站地址 网站地址
请输入正确的网站地址
检 测 检测结果：安全状况： 高危
bbs.10yan.com本次检测结果得分为： 0 分
建议尽快检查您的网站并及时处理，如果已修复或存在误检测，请向安全联盟申诉中心发起申诉，
申诉结果一般会在48小时内反馈给您，请您耐心等待。
风险项 检测方 风险详细内容 修复建议
挂马 百度安全检测
检测出如下安全风险
展开详情 建议找到页面源码中挂马的详细内容，进行删除，并分析网站访问日志查找漏洞进行修补，并及时清除黑客留下的后门程序。
其他检测项
钓鱼 钓鱼是指页面仿冒某知名网站，让用户以为是正规网站，给用户造成损失。
违规内容 内容存在违法信息，或者出于违法的灰色地带。
欺诈 页面中存在欺骗用户、虚假的内容。
暗链 暗链是网页篡改的一种，通常是黑客利用网站安全漏洞入侵网站后留下的一些在网页页面上不可见的超链接，这些超链接用于欺骗搜索引擎提高所链向的网站排名，一般情况下暗链主要嵌入在网站首页。
漏洞 网站如果存在SQL注入、XSS跨站脚本、信息泄露等安全风险，黑客可能会利用这些漏洞导致网站被黑，给网站造成损失。
如何进行Web渗透测试
什么是渗透测试？
渗透测试，是渗透测试工程师完全模拟黑客可能使用的攻击技术和漏洞发现技术，对目标网络、主机、应用的安全作深入的探测，发现系统最脆弱的环节。
如何进行Web渗透测试？
完整web渗透测试框架当需要测试的web应用数以千计，就有必要建立一套完整的安全测试框架，流程的最高目标是要保证交付给客户的安全测试服务质量。
1、立项：项目建立，时间安排，人力分配，目标制定，厂商接口人确定；
系统分析威胁分析：针对具体的web应用，分析系统架构、使用的组件、对外提供的接口等，以STRIDE为威胁模型进行对应的安全威胁分析，输出安全威胁分析表，重点关注top3威胁；
制定测试用例：根据威胁分析的结果制定对应的测试用例，测试用例按照模板输出，具备可执行性；
测试执行漏洞挖掘：测试用例执行发散测试，挖掘对应的安全问题or漏洞；
问题修复回归测试：指导客户应用开发方修复安全问题or漏洞，并进行回归测试，确保安全问题or漏洞得到修复，并且没有引入新的安全问题；
项目总结评审：项目过程总结，输出文档评审，相关文档归档。
2、Web应用的渗透测试流程
主要分为3个阶段，分别是：信息收集→漏洞发现→漏洞利用，下面仔细分析一下各个阶段流程：
一、信息收集
在信息收集阶段，我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息，比如：脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面，用到的框架等
脚本语言的类型：常见的脚本语言的类型包括：php、asp、aspx、jsp等
测试方法：
1 爬取网站所有链接，查看后缀
2 直接访问一个不存在页面后面加不同的后缀测试
3 查看robots.txt，查看后缀
服务器的类型：常见的web服务器包括：apache、tomcat、IIS、ngnix等
测试方法：
1 查看header，判断服务器类型
2 根据报错信息判断
3 根据默认页面判断
目录的结构：了解更多的目录，可能发现更多的弱点，如：目录浏览、代码泄漏等。
测试方法
1 使用字典枚举目录
2 使用爬虫爬取整个网站，或者使用google等搜索引擎获取
3 查看robots.txt是否泄漏
使用的开源软件：我们如果知道了目标使用的开源软件，我们可以查找相关的软件的漏洞直接对网站进行测试。
测试方法
指纹识别（网络上有很多开源的指纹识别工具）
数据库类型：对于不同的数据库有不同的测试方法。
测试方法
1 使应用程序报错，查看报错信息
2 扫描服务器的数据库端口（没做NAT且防火墙不过滤时有效）
所有链接页面：这个跟前面的获取目录结构类似，但是这个不只是获取网站的所有功能页面，有时候还可以获取到管理员备份的源码。
测试方法
1 使用字典枚举页面
2 使用爬虫爬取整个网站，或者使用google等搜索引擎获取
3 查看robots.txt是否泄漏
用到的框架：很多网站都利用开源的框架来快速开发网站，所以收集网站的框架信息也是非常关键的。
测试方法
指纹识别（网络上有很多开源的指纹识别工具）
二、漏洞发现
在这个阶段我们在做测试的时候要对症下药，不能盲目的去扫描，首先要确定目标应用是否使用的是公开的开源软件，开源框架等、然后在做深一度的漏洞扫描。
关于开源软件的漏洞发现
开源的软件：常见的开源软件有wordpress、phpbb、dedecms等
开源的框架：常见的开源框架有Struts2、 Spring MVC、ThinkPHP等
中间件服务器：常见的中间件服务器有jboss、tomcat、Weblogic等
数据库服务：常见的数据库服务mssql、mysql、oracle、redis、sybase、MongoDB、DB2等
对于开源软件的测试方法
1 通过指纹识别软件判断开源软件的版本信息，针对不同的版本信息去开放的漏洞数据库查找相应版本的漏洞进行测试
2 对于默认的后台登录页、数据库服务端口认证等入口可以进行简单的暴力破解、默认口令尝试等操作
3 使用开源的漏洞发现工具对其进行漏洞扫描，如：WPScan
关于自主开发的应用
手动测试：这个阶段，我们需要手工测试所有与用户交互的功能，比如：留言、登入、下单、退出、退货、付款等操作
软件扫描：使用免费的软件扫描，如：appscan、wvs、netsparker，burp等
可能存在的漏洞
Owasp关键点
代码安全之上传文件
代码安全之文件包含
代码安全之SSRF
逻辑漏洞之密码重置
逻辑漏洞之支付漏洞
逻辑漏洞之越权访问
平台安全之中间件安全
三、漏洞利用
针对不同的弱点有不同的漏洞利用方式，需要的知识点也比较多。一般这个阶段包括两种方式，一种是手工测试，一种是工具测试
手工测试
手工测试是通过客户端或服务器访问目标服务，手工向目标程序发送特殊的数据，包括有效的和无效的输入，观察目标的状态、对各种输入的反应，根据结果来发现问题的漏洞检测技术。手工测试不需要额外的辅助工具，可由测试者独立完成，实现起来比较简单。但这种方法高度依赖于测试者，需要测试者对目标比较了解。手工测试可用于Web应用程序、浏览器及其他需要用户交互的程序。
这种方式对于有特殊过滤等操作，或者网络上没有成型的利用工具的时候可以使用。
工具测试
网络上有很多好用的免费利用工具，比如针对sql注入的sqlmap、针对软件漏洞的matesploit等。