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渗透测试工具的渗透测试工具
通常的黑客攻击包括预攻击、攻击和后攻击三个阶段；预攻击阶段主要指一些信息收集和漏洞扫描的过程；攻击过程主要是利用第一阶段发现的漏洞或弱口令等脆弱性进行入侵；后攻击是指在获得攻击目标的一定权限后，对权限的提升、后面安装和痕迹清除等后续工作。与黑客的攻击相比，渗透测试仅仅进行预攻击阶段的工作，并不对系统本身造成危害，即仅仅通过一些信息搜集手段来探查系统的弱口令、漏洞等脆弱性信息。为了进行渗透测试，通常需要一些专业工具进行信息收集。渗透测试工具种类繁多，涉及广泛，按照功能和攻击目标分为网络扫描工具、通用漏洞检测、应用漏洞检测三类。
学习渗透测试，需要哪些基础
渗透测试需要的基础技能必须有网络基础、编程基础、数据库基础、操作系统等基本技能。学习的话可以从html、css、js、编程语言、协议包分析、网络互联原理、数据库语法等进入，学习了这些基础技能之后，就可以进行渗透测试的深入学习了，如web方面的学习OWASP TOP 10漏洞挖掘、主机系统服务漏洞检测、App漏洞检测、内网渗透等方面，最后当然是能够编写渗透测试报告啦。
在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具
要做网站渗透测试，首先我们要明白以下几点：
1、什么叫渗透测试？
渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。
2、进行渗透测试的目的？
了解当前系统的安全性、了解攻击者可能利用的途径。它能够让管理人员非常直观的了解当前系统所面临的问题。
3、渗透测试是否等同于风险评估？
不是，你可以暂时理解成渗透测试属于风险评估的一部分。事实上，风险评估远比渗透测试复杂的多，它除渗透测试外还要加上资产识别，风险分析，除此之外，也还包括了人工审查以及后期的优化部分。
4、渗透测试是否就是黑盒测试？
否，很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。
5、渗透测试涉及哪些内容?
技术层面主要包括网络设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。
6、渗透测试有哪些不足之处？
主要是投入高，风险高。而且必须是专业的网络安全团队（或公司，像网堤安全）才能相信输出的最终结果。
看完以上内容，相信大家已经明白渗透测试是不能光靠工具的，还要有专业的人员才行。推荐还是选择专攻网络安全这一块的公司或团队进行。
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
web渗透测试工具
第一个：NST
NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live
CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。
第二个：NMAP
NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。
第三个：BeEF工具
BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。
第四个：Acunetix Scanner
它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。
第五个：John the Ripper
它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。