启动JAVA程序时,参数-Xms及Xmx有什么用
个人之见，欢迎指正：
Xmx是java的一个选项，用来设置你的应用程序能够使用的最大内存数（看好，致使你的应用程序，不是整个jvm）,如果你的程序要花很大内存的话，那就需要修改缺省的设置，比如配置tomcat的时候，如果流量啊程序啊都很大的话就需要加大这个值了，不过有一点是要记住的，不要大得超过你的机器的内存，那样你的机器会受不了的，到时候就死翘翘了。
Xms是另一个设置内存的参数,用它来设置程序初始化的时候内存栈的大小，增加这个值的话你的程序的启动性能会得到提高。不过同样有前面的限制，以及受到xmx的限制。
另外，一个操作系统通常都只使用jvm，这就是你说的“运行在同一个JVM中的程序”，不同的虚拟机的实现虽然千差万别，但是他们的运行模式都是一样的，只是性能有所不同罢了。
jvm优化.有哪些jvm参数？用过哪些jvm调优工具
调优的话主要是更改堆栈的分配比例和内存回收的方式。调优工具这个不清除，一般调优都是查看日志和具体情况来手动配置。
java 为什么 设置堆内存 而不需要设栈内存
本文简明概要地说明了java程序的占用内存构成
对象(Objects)
类(Classes)
线程(Theads)
本地数据结构(Native data structures)
本地代码(Native code)
每个因素对内存占用的影响又会随着应用程序、运行环境和系统的不同而变化，那怎样计算总的内存占用量？是的，想得到一个准确的数字不是那么容易，因为你很难控制本地(Native)部分。你能控制的部分只有堆大小：-Xmx，类占用的内存：-XX:MaxPermSize，还有线程栈：-Xss控制每个线程占用的内存。注意当把栈大小设置的太小时会导StackOverflow异常、程序出错。所以，计算公式为：
(-Xmx)+(-XX:MaxPermSize)+线程数*(-Xss)+其它内存
其它内存部分取决于本地代码占用的内存，如NIO、Socket缓冲区、JNI等。它一般大约是JVM内存的5%左右。所以假设我们有下面的JVM参数和100个线程：
-Xmx1024m-XX:MaxPermSize=256m-Xss512k
那么JVM进程至少会占用内存数量为：1024m+256m+100*512k+(0.05*1330m)=1396.5m
我一般使用(1.5*堆最大值)来作为一个近似值表示一个Tomcat进程会需要的最小内存，如果你有需要增加MaxPermSize到256M以上的应用这个值可以更大些。
Linux里面JVM内存怎么设置？
一、堆内存相关配置
设置堆初始值
指令1：-Xms2g
指令2：-XX:InitialHeapSize=2048m
设置堆区最大值
指令1：`-Xmx2g`
指令2： -XX:MaxHeapSize=2048m
缩小堆内存的时机
-XX:MaxHeapFreeRatio=70//堆内存使用率大于70时扩张堆内存，xms=xmx时该参数无效，默认值70
扩张堆内存的时机
-XX:MinHeapFreeRatio=40//堆内存使用率小于40时缩减堆内存，xms=xmx时该参数无效，默认值40
新生代内存配置
指令1：-Xmn512m
指令2：-XX:MaxNewSize=512m
2个survivor区和Eden区大小比率
指令：-XX:SurvivorRatio=6 //S区和Eden区占新生代比率为1:6,两个S区2:6
新生代和老年代的占比
-XX:NewRatio=4 //表示新生代:老年代 = 1:4 即老年代占整个堆的4/5；默认值=2
二、方法区内存配置常用参数
初始化的Metaspace大小，
-XX:MetaspaceSize ：
Metaspace最大值
-XX:MaxMetaspaceSize
三、线程栈内存配置常用参数
每个线程栈最大值
指令1：-Xss256k
指令2：-XX:ThreadStackSize=256k
注意：
栈设置太大，会导致线程创建减少。
栈设置小，会导致深入不够，深度的递归会导致栈溢出。
建议栈深度设置在3000-5000
四、配置垃圾收集器
Serial垃圾收集器（新生代）
开启：-XX:+UseSerialGC
关闭：-XX:-UseSerialGC
//新生代使用Serial 老年代则使用SerialOld
ParNew垃圾收集器（新生代）
开启 -XX:+UseParNewGC
关闭 -XX:-UseParNewGC
//新生代使用功能ParNew 老年代则使用功能CMS
Parallel Scavenge收集器（新生代）
开启 -XX:+UseParallelOldGC
关闭 -XX:-UseParallelOldGC
//新生代使用功能Parallel Scavenge 老年代将会使用Parallel Old收集器
ParallelOl垃圾收集器（老年代）
开启 -XX:+UseParallelGC
关闭 -XX:-UseParallelGC
//新生代使用功能Parallel Scavenge 老年代将会使用Parallel Old收集器
CMS垃圾收集器（老年代）
开启 -XX:+UseConcMarkSweepGC
关闭 -XX:-UseConcMarkSweepGC
G1垃圾收集器
开启 -XX:+UseG1GC
关闭 -XX:-UseG1GC
五、GC策略配置
GC并行执行线程数
-XX:ParallelGCThreads=16
新生代可容纳的最大对象
-XX:PretenureSizeThreshold=1000000 //大于此值的对象直接会分配到老年代，设置为0则没有限制。 //避免在Eden区和Survivor区发生大量的内存复制，该参数只对Serial和ParNew收集器有效，Parallel Scavenge并不认识该参数
进入老年代的GC年龄
进入老年代最小的GC年龄
-XX:InitialTenuringThreshol=7 //年轻代对象转换为老年代对象最小年龄值，默认值7，对象在坚持过一次Minor GC之后，年龄就加1，每个对象在坚持过一次Minor GC之后，年龄就增加1
进入老年代最大的GC年龄
-XX:MaxTenuringThreshold=15 //年轻代对象转换为老年代对象最大年龄值，默认值15
六、GC日志信息配置
配置GC文件路径
-Xloggc:/data/gclog/gc.log//固定路径名称生成 -Xloggc:/home/GCEASY/gc-%t.log //根据时间生成
滚动生成日志
日志文件达到一定大小后，生成另一个文件。须配置Xloggc
开启 -XX:+UseGCLogFileRotation
关闭 -XX:-UseGCLogFileRotation
-XX:NumberOfGCLogFiles=4 //滚动GC日志文件数，默认0，不滚动 -XX:GCLogFileSize=100k //GC文件滚动大小，需配置UseGCLogFileRotation，设置为0表示仅通过jcmd命令触发
java的内存异常问题，怎么解决
Java常见的几种内存溢出及解决方法【情况一】：
java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够（如递归的层数太多等），另一个原因是程序中有死循环；
如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决：
-Xms3062m
-Xmx3062m
【情况二】
java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded
【解释】：JDK6新增错误类型，当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出；一般是因为堆太小，导致异常的原因，没有足够的内存。
【解决方案】：
1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环；
2、通过添加JVM配置，来限制使用内存：
-XX:-UseGCOverheadLimit
【情况三】：
java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace：这种是P区内存不够，可通过调整JVM的配置：
-XX:MaxPermSize=128m
-XXermSize=128m
【注】：
JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGenspace，这个区域成为年老代，GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理，默认是64M大小，当程序需要加载的对象比较多时，超过64M就会报这部分内存溢出了，需要加大内存分配，一般128m足够。
【情况四】：
java.lang.OutOfMemoryError:Directbuffermemory
调整-XX:MaxDirectMemorySize=参数，如添加JVM配置：
-XX:MaxDirectMemorySize=128m
【情况五】：
java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethread
【原因】：Stack空间不足以创建额外的线程，要么是创建的线程过多，要么是Stack空间确实小了。
【解决】：由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS/MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：1.通过-Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；2.通过-Xms-Xmx两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。
【情况六】：
java.lang.StackOverflowError
【原因】：这也内存溢出错误的一种，即线程栈的溢出，要么是方法调用层次过多（比如存在无限递归调用），要么是线程栈太小。
【解决】：优化程序设计，减少方法调用层次；调整-Xss参数增加线程栈大小。