本文目录一览：
- 1、python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗
- 2、26岁，几乎零基础，想从基础学习渗透测试该如何进行？
- 3、用python搞渗透可以不
- 4、必须要知道Python有哪几个发展方向
- 5、Python渗透测试工具都有哪些
- 6、求助python web渗透 web安全
python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗
你可以看看人民邮电出版的《Python渗透测试实战》，清华大学出版的《Python渗透测试编程技术：方法与实践》这几本书，里面写的很详细
26岁，几乎零基础，想从基础学习渗透测试该如何进行？
我觉得不管要学什么，首先应该对自己先树立信心，坚信只要肯努力，没有什么事不行的。其次要考虑好，自己是否真的喜欢这个东西，这个也是遇到困难之后会坚持下去的前提，如果真的喜欢，应该从这方面开始了解。
首先要了解怎么开始学起的话最实用的还是要先看书了解一下相关知识。入门的话还是看metasploit魔鬼训练营和黑客攻防技术宝典web实战篇吧，这两个讲的比较简单明了。自己入门更多是看书，然后搭建环境测试学习，下载攻防环境测试，还有研究一些比较新的高危漏洞，平时多关注freebuf和乌云，当然也在学习python了。
在渗透测试学习过程中，你会遇到很多问题。所以当你明白问题症结所在的时候，要学会独立写poc。 如果你只单纯依赖互联网上的工具，就永远不会进步，永远学不会。有很多渗透工具，你需要开发自己的扩展，才能发挥自己的力量。
我觉得渗透对于经验丰富的黑客来说是可以完全不依赖任何工具的。只要了解到系统的弱点，开发工具只是能更快速，更简便的找到这些。基本功扎实才是硬道理。学习渗透测试，成为一个专业的黑客，这条道路很漫长。但是如果真的很喜欢，并且已经做好准备，才能找到方向去学习，我觉得趁着年轻，尽管去试试，黑客是个很酷的职业。
用python搞渗透可以不
可以的
python是一种很方便的脚本语言
写成脚本去进行渗透
必须要知道Python有哪几个发展方向
网络爬虫：Python有许多出色的爬虫框架，现在数据的价值越来越受重视，爬虫也很流行；
渗透测试：目前有出色的Python语言的无线渗透框架和安全审计工具，个人编写渗透测试脚本也常常选择Python；
人工智能：这个目前很火，就不多说了。Python机器学习也很流行，也是不错的发展方向。
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
求助python web渗透 web安全
HTML（超文本标记语言）是网页的核心，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML很容易学习的，但也很容易误用，要学精还得费点功夫。
随着HTML5的发展和普及，了解HTML5也将成为Web开发人员的必修课。
涉及到网页外观时，就需要学习CSS了，它可以帮你把网页做得更美观。
利用HTML和CSS模拟一些你所见过的网站的排版和布局（色彩，图片，文字样式等等）。
第二步：学习javascript,了解DOM
JavaScript是一种能让你的网页更加生动活泼的程序语言。学习JavaScript的基本语法，学会用javascript操作网页中dom元素。
接着学习使用一些javascript库，比如jquery是大部分WEB开发人员都喜欢用的，通过Jquery可以有效的提高JavaScript的开发效率。