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requests执行xss(requests的使用)

本文目录一览:

如何用Python爬虫抓取网页内容?

爬虫流程

其实把网络爬虫抽象开来看,它无外乎包含如下几个步骤

模拟请求网页。模拟浏览器,打开目标网站。

获取数据。打开网站之后,就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。

保存数据。拿到数据之后,需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢,在这里我要重点介绍一个 Python 库:Requests。

Requests 使用

Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单。

模拟发送 HTTP 请求

发送 GET 请求

当我们用浏览器打开豆瓣首页时,其实发送的最原始的请求就是 GET 请求

import requests

res = requests.get('')

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class 'requests.models.Response'

Python安装requests库, 总不能成功, 一直提醒"不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件"

连在windows下安装都不知道,看你的setup.py的位置是在d盘下的requests文件夹中,那么首先应该在命令行输入cd d:\requests这条命令,然后在输入d:这个命令,应该就切换到安装路径,然后在执行python setup.py install,基本的cmd命令不熟,当然安装不了。

asp 求修复方法 XSS跨站脚本漏洞

UName=Replace(trim(Request.Form("UserName")),"'","")

PW=Replace(trim(Request.Form("Password")),"'","")

Sex=Replace(trim(Request.Form("Sex")),"'","")

QQ=Replace(trim(Request.Form("QQ")),"'","")

Age=Replace(trim(Request.Form("Age")),"'","")

AH=Replace(trim(Request.Form("AH")),"'","")

SF=Replace(trim(Request.Form("SF")),"'","")

这里

我只举一个例子,以下全部效仿

UName=Replace(trim(Request.Form("UserName")),"'","")

改为

UName=Replace(Replace(Replace(Replace(trim(Request.Form("UserName")),"'",""),Chr(34),""),":",""),"%","")

把' " %等危险字符过滤掉就行了

如何利用python自学数

关于自学python,个人最大的3点经验:

找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。

去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。

最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

python 使用requests模块, 如何模拟进行登录并执行之后的操作?

以下实例是一个完整的代码,实现了从博客获取内容发布至百度,分别实践抓取博客内容、模拟登录、表单提交这几步;

#注意,以下程序是一个完全程序,如果只需要实现模拟登录,提交表单,删除抓取部分即可,相关的代码已经清楚标注,可以根据自己实际情况修改。

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

import re

import urllib

import urllib2

import cookielib

#第一步,获取博客标题和正文 ,“IP”可以改为实际地址;

url = "IP"

sock = urllib.urlopen(url)

html = sock.read()

sock.close()

content = re.findall('(?=blogstory").*(?=p class="right artical)', html, re.S)

content = re.findall('script.*.*/script(.*)', content[0], re.S)

title = re.findall('(?=title)(.*)-.* - CSDN.*(?=/title)', html, re.S)

#根据文章获取内容新建表单值

blog = {'spBlogTitle': title[0].decode('utf-8').encode('gbk'), #文章标题

'spBlogText': content[0].decode('utf-8').encode('gbk'),#文章内容

'ct': "1",

'cm': "1"}

del content

del title

#第二步,模拟登录百度;

cj = cookielib.CookieJar()

#登陆百度的用户名和密码

post_data = urllib.urlencode({'username': '[username]', 'password': '[password]', 'pwd': '1'})

#登录地址路径

path = ''

opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))

opener.addheaders = [('User-agent', 'Opera/9.23')]

urllib2.install_opener(opener)

req = urllib2.Request(path, post_data)

conn = urllib2.urlopen(req)

#获取百度登陆认证令牌

bd = urllib2.urlopen(urllib2.Request('[username]/creat/blog')).read()

bd = re.findall('(?=bdstoken\" value=\").*(?=ct)', bd, re.S)

blog['bdstoken'] = bd[0][:32]

#设置分类名

blog['spBlogCatName'] = 'php'

#第四步,比较表单,提交表单;req2 = urllib2.Request('[username]/commit', urllib.urlencode(blog))

#最后,查看表单提交后返回内容,检验;

print urllib2.urlopen(req2).read()

#注意:将[username]/[password]替换为自己真实用户名和密码

  • 评论列表:
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-17 00:21:56  回复该评论
  • )#登陆百度的用户名和密码post_data = urllib.urlencode({'username': '[username]', 'password': '[password]', 'pwd': '1'})#登录地址路径path = '' opene

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