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代码分析工具渗透(图形化渗透工具)

本文目录一览:

数据渗透怎么操作

一般渗透测试流程

1. 明确目标

l 确定范围:测试目标的范围、ip、域名、内外网、测试账户。

l 确定规则:能渗透到什么程度,所需要的时间、能否修改上传、能否提权、等等。

l 确定需求:web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞、等等。

2. 信息收集、

l 方式:主动扫描,开放搜索等。

l 开放搜索:利用搜索引擎获得:后台、未授权页面、敏感url、等等。

l 基础信息:IP、网段、域名、端口。

l 应用信息:各端口的应用。例如web应用、邮件应用、等等。

l 系统信息:操作系统版本

l 版本信息:所有这些探测到的东西的版本。

l 服务信息:中间件的各类信息,插件信息。

l 人员信息:域名注册人员信息,web应用中发帖人的id,管理员姓名等。

l 防护信息:试着看能否探测到防护设备。

3. 漏洞探测

利用上一步中列出的各种系统,应用等使用相应的漏洞。

方法:

(1) 漏扫,awvs,IBM appscan等。

(2) 结合漏洞去exploit-db等位置找利用。

(3) 在网上寻找验证poc。

内容:

l 系统漏洞:系统没有及时打补丁

l WebSever漏洞:WebSever配置问题

l Web应用漏洞:Web应用开发问题

l 其它端口服务漏洞:各种21/8080(st2)/7001/22/3389

l 通信安全:明文传输,token在cookie中传送等。

4. 漏洞验证

将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍。结合实际情况,搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。

l 自动化验证:结合自动化扫描工具提供的结果

l 手工验证,根据公开资源进行验证

l 试验验证:自己搭建模拟环境进行验证

l 登陆猜解:有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息

l 业务漏洞验证:如发现业务漏洞,要进行验证

公开资源的利用

l exploit-db/wooyun/

l google hacking

l 渗透代码网站

l 通用、缺省口令

l 厂商的漏洞警告等等。

5. 信息分析

为下一步实施渗透做准备。

l 精准打击:准备好上一步探测到的漏洞的exp,用来精准打击

l 绕过防御机制:是否有防火墙等设备,如何绕过

l 定制攻击路径:最佳工具路径,根据薄弱入口,高内网权限位置,最终目标

l 绕过检测机制:是否有检测机制,流量监控,杀毒软件,恶意代码检测等(免杀)

l 攻击代码:经过试验得来的代码,包括不限于xss代码,sql注入语句等

6. 获取所需

实施攻击:根据前几步的结果,进行攻击

l 获取内部信息:基础设施(网络连接,路由,拓扑等)

l 进一步渗透:内网入侵,敏感目标

l 持续性存在:一般我们对客户做渗透不需要。rookit,后门,添加管理账号,驻扎手法等

l 清理痕迹:清理相关日志(访问,操作),上传文件等

7. 信息整理

l 整理渗透工具:整理渗透过程中用到的代码,poc,exp等

l 整理收集信息:整理渗透过程中收集到的一切信息

l 整理漏洞信息:整理渗透过程中遇到的各种漏洞,各种脆弱位置信息

8. 形成报告

l 按需整理:按照之前第一步跟客户确定好的范围,需求来整理资料,并将资料形成报告

l 补充介绍:要对漏洞成因,验证过程和带来危害进行分析

l 修补建议:当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法

流程总结

渗透工具包是什么 kali linux,Metasploit是什么?有学黑?

Kali

Linux是基于Debian的Linux发行版,

设计用于数字取证和渗透测试。最先由Offensive

Security的Mati

Aharoni和Devon

Kearns通过重写BackTrack来完成,BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版

。Kali

Linux预装了许多渗透测试软件,包括nmap

(端口扫描器)、Wireshark

(数据包分析器)、John

the

Ripper

(密码破解器),以及Aircrack-ng

(一应用于对无线局域网进行渗透测试的软件).[2]

用户可通过硬盘、live

CD或live

USB运行Kali

Linux。Metasploit的Metasploit

Framework支持Kali

Linux,Metasploit一套针对远程主机进行开发和执行Exploit代码的工具。

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发,密码审计,Web应用程序扫描,社会工程。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

《Android恶意代码分析与渗透测试》怎么样

《Android恶意代码分析与渗透测试》详细讲解了Android恶意代码的散播渠道,并针对开发者和用户介绍如何应对此类威胁。还从分析人员的角度出发,通过渗透测试方法查看如何对应用程序进行迂回攻击以获得敏感信息。这些都是安全咨询人员或安全负责人可以直接应用的诊断方法。

安卓渗透是什么意思,网上看到好多安卓渗透软件,干什么用的?

先把这个词分为两部分来解读:1.Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称,中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。Android操作系统最初由Andy Rubin开发,主要支持手机。2005年8月由Google收购注资。2007年11月,Google与84家硬件制造商、软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Android系统。随后Google以Apache开源许可证的授权方式,发布了Android的源代码。第一部Android智能手机发布于2008年10月。Android逐渐扩展到平板电脑及其他领域上,如电视、数码相机、游戏机等。2011年第一季度,Android在全球的市场份额首次超过塞班系统,跃居全球第一。 2013年的第四季度,Android平台手机的全球市场份额已经达到78.1%。[1]  2013年09月24日谷歌开发的操作系统Android在迎来了5岁生日,全世界采用这款系统的设备数量已经达到10亿台。2.渗透,这里的渗透指的是渗透测试,而渗透测试是为了证明网络防御按照预期计划正常运行而提供的一种机制。不妨假设,你的公司定期更新安全策略和程序,时时给系统打补丁,并采用了漏洞扫描器等工具,以确保所有补丁都已打上。如果你早已做到了这些,为什么还要请外方进行审查或渗透测试呢?因为,渗透测试能够独立地检查你的网络策略,换句话说,就是给你的系统安了一双眼睛。而且,进行这类测试的,都是寻找网络系统安全漏洞的专业人士。

结合起来来说就是“

安卓平台的相关漏洞挖掘和测试,

端口扫描

漏洞发现

对路由器扫描

伪造数据包

会话控制(需要MSF RPC 连接)

中间人攻击

密码破解

有能力可以攻占路由器

常用软件:dsploit,Network Spoofer,zANTI,DroidSheep

上图为zanti软件运行截图。

相关书籍:

Android恶意代码分析与渗透测试

Android系统安全...等

一个完整的渗透测试流程,分为那几块,每一块有哪些内容

包含以下几个流程:

信息收集

第一步做的就是信息收集,根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该服务器上是否还有其他网站等等一些列的信息。

漏洞探测

当我们收集到了足够多的信息之后,我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞,比如:SQL注入 。

漏洞利用

探测到了该网站存在漏洞之后,就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具,很多时候,通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell,我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。

内网渗透

当我们能跟内网主机进行通信后,我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描,探测在线的主机,并且探测其使用的操作系统、开放的端口等信息。

内网中也有可能存在供内网使用的内网服务器,可以进一步渗透拿下其权限。

痕迹清除

达到了目的之后,有时候只是为了黑入网站挂黑页,炫耀一下;或者在网站留下一个后门,作为肉鸡,没事的时候上去溜达溜达;亦或者挂入挖矿木马。

撰写渗透测试保告

在完成了渗透测试之后,就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞,以及漏洞修补的方法。以便于网站管理员根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险,防止被黑客攻击。

  • 评论列表:
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-18 14:28:01  回复该评论
  • bdasmPyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用diStorm: AMD64 下的反汇编库python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器v
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-18 16:01:55  回复该评论
  • 应用FunkLoad: Web 功能和负载测试spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAXpython-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 J
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-18 11:16:30  回复该评论
  • 绕过l 定制攻击路径:最佳工具路径,根据薄弱入口,高内网权限位置,最终目标l 绕过检测机制:是否有检测机制,流量监控,杀毒软件,恶意代码检测等(免杀)l 攻击代码:经过试验得来的代码,包括不限于xss代码,sql注入语句等6. 获取所需实施攻击:根据前几步的结果
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-18 21:19:59  回复该评论
  • 工具:整理渗透过程中用到的代码,poc,exp等l 整理收集信息:整理渗透过程中收集到的一切信息l 整理漏洞信息:整理渗透过程中遇到的各种漏洞,各种脆弱位置信息8. 形成报告l 按需整理:按照之前第一步跟客户确定好的范围,需求来整理资料,并将资料形成报告l 补充
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-18 10:29:36  回复该评论
  • 法:(1) 漏扫,awvs,IBM appscan等。(2) 结合漏洞去exploit-db等位置找利用。(3) 在网上寻找验证poc。内容:l 系统漏洞:系统没有及时打补丁l WebSever漏洞:WebSever配置问题l Web应用漏洞:Web应用开发问题l 其

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