本文目录一览：
- 1、网络渗透是什么意思，怎么学习，本人0基础
- 2、Python渗透测试工具都有哪些
- 3、用python搞渗透可以不
- 4、python跟渗透有什么关系？
- 5、求助python web渗透 web安全
- 6、python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗
网络渗透是什么意思，怎么学习，本人0基础
只要是人写的代码就有漏洞，没有不存在漏洞的系统，只有没有发现漏洞的系统。这个行业目前是形势很好，算是朝阳产业了。这对于网络安全行业的学习者和从业者都是一个好事，安全是被冷落了很多年，现在可以算是开始繁荣的阶段。这个领域现在人才缺口非常大，未来会更大。所以如果有志于从事这个领域的年轻人，扎实打好技术基础，有意识的提高学识学历，这个领域未来一定是高素质和高技术人才的天下，并且是科技主宰，核心技术至上。
零基础学习是没有问题的
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
用python搞渗透可以不
可以的
python是一种很方便的脚本语言
写成脚本去进行渗透
python跟渗透有什么关系？
通常C/C++中，"/ " 算术运算符的计算结果是根据参与运算的两边的数据决定的，比如：
6 / 3 = 2 ; 6,3都是整数，那么结果也就是整数2;
6.0 / 3.0 = 2.0 ; 6.0,3.0是浮点数，那么结果也是浮点数2.0，跟精确的说，只要" / " 两边有一个数是浮点数，那么结果就是浮点数。
在Python2.2版本以前也是这么规定的，但是，Python的设计者认为这么做不符合Python简单明了的特性，于是乎就在Python2.2以及以后的版本中增加了一个算术运算符" // "来表示整数除法，返回不大于结果的一个最大的整数，而" / " 则单纯的表示浮点数除法，但是，为了折中，所有2.X版本中，也是为了向后兼容，如果要使用" // "，就必须加上一条语句：
from __future__ import division
一看到这句，" / "就表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。
但是，预计在Python3.0发布时，就没有这种折中情况了，，" / "就一定表示 浮点数除法，返回浮点结果;" // "表示整数除法。
求助python web渗透 web安全
HTML（超文本标记语言）是网页的核心，学好HTML是成为Web开发人员的基本条件。HTML很容易学习的，但也很容易误用，要学精还得费点功夫。
随着HTML5的发展和普及，了解HTML5也将成为Web开发人员的必修课。
涉及到网页外观时，就需要学习CSS了，它可以帮你把网页做得更美观。
利用HTML和CSS模拟一些你所见过的网站的排版和布局（色彩，图片，文字样式等等）。
第二步：学习javascript,了解DOM
JavaScript是一种能让你的网页更加生动活泼的程序语言。学习JavaScript的基本语法，学会用javascript操作网页中dom元素。
接着学习使用一些javascript库，比如jquery是大部分WEB开发人员都喜欢用的，通过Jquery可以有效的提高JavaScript的开发效率。
python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗
你可以看看人民邮电出版的《Python渗透测试实战》，清华大学出版的《Python渗透测试编程技术：方法与实践》这几本书，里面写的很详细