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人工智能对网络安全造成了什么影响？
随着现代科学技术快速发展我们有了更多的丰富体验，而这些技术能够快速研究，归功于这些科学家们他们对于这方面的研究和深造。他们研究的这些技术，最后也是造福于我们人类，照顾他们的子孙后代。特别是近些年来人工智能对于我们的生活有了很大的帮助，在人工智能领域中最出名的莫过于手机的人工智能，这也是最接近我们的人工智能，这么便利的人工智能，但也会给网络安全带来以下几点问题。
一、会减少许多的一个网络入侵安全。
首先第1个影响就是，如果这些人工智能技术用到网络安全的服务方面的话，那么会减少很多的网络入侵，因为他们能够随时随地帮助人们检测这些木马病毒等等，同时保护人们的安全意识，不会受到别人的侵犯。正因为如此，人工智能技术在手机领域的运用是十分的广泛，但是这样的技术就目前来说发展还不是特别的全面。
二、不是特别全面，技术还存在着许多安全漏洞。
其实我们还要知道，虽然说现在人工智能普遍发展，但是它还是存在许多的安全漏洞，正因为这样，现在许多黑客他们在凭借自己的技术破解这些安全漏洞，攻破人们的一个防线，得到人们的私人信息。因为如此现在人工智能技术虽然说在广泛推行，但是安全性还值得考虑。
三、人们未来网络安全方面提供的未来构想。
而最后1点就是，人工智能技术的发展可以给我们以后未来的一个深入研究网络全球布局提供了未来构想。毕竟在未来以后的发展中提供了一个很好的不错的发展前景，只不过现在我们目前技术还不能实现这一步，但是可以给未来的发展提供很好的构想，可以运用到未来的机器人身上。
有哪些人工智能安全风险？
在分析之前，让我们简要介绍一下人工智能的应用。人工智能因其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，被广泛应用于网络保护、数据管理、信息审查、智能安全、金融风险控制和舆情监测等领域。在这些领域，往往会出现一些安全风险，常见风险如下:
1、人工智能安全风险——框架的安全风险
近年来，著名的深度学习框架TensorFlow和Caffe及其依赖库多次被发现存在安全漏洞，被攻击者利用，导致系统安全问题。以生成模型[3]为例。原始工作原理是:将输入X映射到低维表示的Z编码器，再映射回高维重构的X解码器，表示如下图所示:
如果输入是7，攻击后的输出可能是8。如图所示:
此外，人工智能可以用来编写计算机病毒和木马。原始的恶意脚本是手动编写的。人工智能技术可以通过插入拮抗样本[4]，绕过安全检测，实现这些过程的自动化。同样，人工智能技术也可以自动生成智能僵尸网络[5]，它可以在不等待僵尸网络控制命令的情况下对其他系统进行大规模、自动的攻击，大大提高了网络攻击的破坏程度。(页面)
2、人工智能安全风险——数据安全风险
攻击者可以通过网络的内部参数得到网络训练的数据集。人工智能技术还将增强数据挖掘能力，提高隐私泄露风险，比如2018年3月的Facebook数据泄露事件。
3、人工智能安全风险——算法的安全风险
深度学习网络目标函数的定义不准确、不合理或不正确，可能会导致错误甚至有害的结果。错误的目标函数、代价过高的目标函数以及表达能力有限的网络都可能导致网络产生错误的结果。例如，2018年3月，一辆优步自动驾驶汽车发生事故，机器人视觉系统未能及时识别突然出现在道路上的行人，导致行人发生碰撞并死亡。算法的偏差和人工智能的不可解释性也是主要问题。在美国，人工智能算法被用来预测罪犯，一些列表显示许多无辜的人受到了伤害，其中大部分是黑人，甚至系统的开发者也没有合理的解释这个决定。拮抗样本的存在也会导致算法的误判。通过给下面的图片添加一点噪声，人工智能将很有信心地确认熊猫是长臂猿。
4、人工智能安全风险——信息安全风险
有了足够的训练数据，人工智能可以产生用于非法活动的虚假信息。比如人工智能面部修饰DeepFakes，以及最近推出的DeepNude。一些罪犯使用假声音和假视频进行诈骗。现在谷歌已经发明了一种聊天机器人，它可以完全愚弄人们在电话上聊天。
以上就是《人工智能安全风险有哪些?安全在这个行业竟然这么重要》，在分析之前，让我们先简单介绍一下人工智能的应用。人工智能由于其在数据分析、知识提取和自主学习方面的突出优势，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站的其他文章进行学习。
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还有一款免费的很有名气的就是McAfee的免费版本,我比较讨厌它的界面,很简单,不,是简陋.但是McAfee的防火墙在世界上排名是第一位的。